বিশ্বের জেনেটিক গবেষণায় এসেছে এক নতুন বিপ্লব। ETH জুরিখের গবেষকরা উদ্ভাবন করেছেন MetaGraph, একটি অত্যাধুনিক টুল যা কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে বিশাল পাবলিক ডিএনএ ও আরএনএ ডেটাবেস অনুসন্ধান সম্ভব করে। প্রযুক্তিটিকে ইতিমধ্যেই ডাক পড়েছে “ডিএনএ-এর গুগল” নামে। বর্তমানে বিশ্বের জেনেটিক রিপোজিটরিতে সংরক্ষিত তথ্য প্রায় ১০০ পেটাবাইট, যা ইন্টারনেটে থাকা সমস্ত টেক্সটের সমান। এত বিশাল তথ্যকে আগের মতো ডাউনলোড ও বিশ্লেষণ করা ধীর, ব্যয়বহুল এবং জটিল। MetaGraph এই অসীম তথ্যকে সংক্ষেপিত করে পূর্ণ-পাঠ্য সূচকে রূপান্তরিত করেছে, যা মিলিয়ন মিলিয়ন ডেটাসেটে তাত্ক্ষণিক অনুসন্ধান সম্ভব করছে।

জেনেটিক গবেষণায় MetaGraph-এর বিপ্লব

ডিএনএ সিকোয়েন্সিং ইতিমধ্যেই জীববিজ্ঞান ও চিকিৎসাবিজ্ঞানে বিপ্লব এনেছে। এটি গবেষকদের বংশগত রোগ শনাক্তকরণ, টিউমার মিউটেশন ট্র্যাকিং এবং নতুন রোগজীবাণুর নজরদারি করতে সহায়তা করছে। তবে SRA ও ENA-র মতো বিশাল রিপোজিটরিতে ডেটার দ্রুত বৃদ্ধি, গবেষকদের জন্য অনুসন্ধানকে করে তুলেছে ধীর ও ব্যয়বহুল।

এখানেই MetaGraph আসছে গেম চেঞ্জার হিসেবে। গবেষকরা এখন মিলিয়ন মিলিয়ন সিকোয়েন্সের মধ্যে প্রায় তাত্ক্ষণিকভাবে অনুসন্ধান করতে পারেন। ফলে জেনেটিক অনুসন্ধান হয়ে উঠেছে দ্রুত, ব্যাপক ও অত্যন্ত কার্যকরী।

MetaGraph কীভাবে কাজ করে MetaGraph DNA Search Tool

MetaGraph একটি পূর্ণ-পাঠ্য অনুসন্ধান ব্যবস্থা তৈরি করেছে। গবেষকরা একটি ডিএনএ বা আরএনএ সিকোয়েন্স ইনপুট দিলে তা তাত্ক্ষণিকভাবে পাবলিক ডেটাসেটে কোথায় কোথায় রয়েছে তা খুঁজে বের করা সম্ভব।

• ডেটা সংরক্ষণ ও অনুসন্ধানের জন্য সংক্ষেপিত সূচক ও জটিল গাণিতিক গ্রাফ ব্যবহৃত হয়।
• সংরক্ষণ ক্ষমতা ৩০০ গুণ কমানো সম্ভব, তথাপি তথ্যের সঠিকতা অক্ষুণ্ণ থাকে।
• ডেটাসেট বড় হলেও অতিরিক্ত কম্পিউটিং রিসোর্সের প্রয়োজন সীমিত।
• অনুসন্ধান খরচ প্রতি মেগাবেস মাত্র $0.74।

গবেষণা ও চিকিৎসায় প্রভাব

MetaGraph-এর দ্রুততা ও নিখুঁততা জেনেটিক গবেষণার ধারা পাল্টে দিচ্ছে।

প্রতিরোধক জিন সনাক্তকরণ

ক্ষতিকর ব্যাকটেরিয়ার বিরুদ্ধে ব্যাকটেরিওফেজ গবেষণা

কম জানা রোগজীবাণুর দ্রুত বিশ্লেষণ

ভবিষ্যতে, দুর্লভ জেনেটিক রোগ বা নতুন সংক্রামক রোগের দ্রুত প্রতিক্রিয়া

বিশ্বের প্রায় অর্ধেক পাবলিক সিকোয়েন্স ডেটাসেট ইতিমধ্যেই সূচিকৃত। বাকি ডেটা বছরের শেষ নাগাদ যুক্ত হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। ওপেন সোর্স প্রকৃতির কারণে, এটি ফার্মাসিউটিক্যাল কোম্পানিগুলোর অভ্যন্তরীণ ডেটাবেসেও গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখতে পারে।

জেনেটিক অনুসন্ধানের ভবিষ্যৎ

ETH গবেষকরা মনে করেন, MetaGraph ভবিষ্যতে ল্যাবের বাইরে সাধারণ মানুষের ব্যবহারেরও সুযোগ তৈরি করতে পারে। ডঃ আন্দ্রে কাহলেস বলেছেন, যেমন গুগল অনपेक्षितভাবে বিবর্তিত হয়েছে, তেমনি জেনেটিক ডেটা অনুসন্ধানও ভবিষ্যতে দৈনন্দিন জীবনের নানা কাজে ব্যবহারযোগ্য হতে পারে— যেমন গাছপালা বা প্রাণী সনাক্তকরণ।

MetaGraph-এর মাধ্যমে বিশাল ও জটিল জেনেটিক আর্কাইভকে অনুসন্ধানযোগ্য, কার্যকরী ও সহজলভ্য সম্পদে রূপান্তর করা হয়েছে। এটি জীবনের কোডকে দ্রুত, নিখুঁত এবং বিস্তৃতভাবে অন্বেষণ করার সুযোগ দিচ্ছে— যা বায়োইনফরমেটিক্সে এক যুগান্তকারী পদক্ষেপ।

Science: ETH Zurich unveils MetaGraph, dubbed the “Google of DNA”, revolutionizing genetic research by searching 100 petabytes of public DNA/RNA databases (like SRA/ENA) in seconds. The tool uses a compact index to enable instantaneous searches, dramatically cutting costs and time in bioinformatics.